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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.31.16.26
Última Atualização2009:03.26.08.58.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.31.16.26.34
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.29 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15838-PRE/10448
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoBreunigCorSilWieFor:2009:AvFuWa
TítuloAvaliação da fusão wavelet de imagens MODIS e TM para aplicações agrícolas
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho520 KiB
2. Contextualização
Autor1 Breunig, Fábio Marcelo
2 Corazza, Rosana
3 Silva, Fabrício Brito
4 Wiefels, Alexandre Cigagna
5 Formaggio, Antônio Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaiciais - INPE
2 Universidade Federal de Santa Maria - UFSM
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
Endereço de e-Mail do Autor1 fabiobreunig@gmail.com
2 corazza_ro@yahoo.com.br
3 fabricio@dsr.inpe.br
4 wielfeld@dsr.inpe.br
5 formag@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas113-120
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-10-31 16:26:34 :: fabiobreunig@gmail.com -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-02 13:26:50 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:16:45 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-20 13:05:47 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:16:01 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 12:55:30 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-09 19:31:34 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:07 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 17:35:51 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:49:56 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:23 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:16:51 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:29 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
agricultural statistics
Ipuã
image classification
ResumoRemote sensing images are currently fundamental for agricultural monitoring, yield forecasting and worldwide food policy. However in tropical areas cloud coverage represents a problem, thus, to improve the images availability, this work aim was evaluate the possibility to use wavelet image fusion techniques to increase accuracy of crop areas classifications using MODIS09 and TM images. The basic hypothesis aims to explore TM geometric quality of TM and spectral and temporal quality of MODIS eight days composition. The image fusion was made through discrete wavelet transformation and the shift invariant wavelet transformation considering three decomposition levels: 1, 4 and 7. To evaluate the fusion effect on classifications, global kappa index and for each class were calculated as well, commission and omission errors. These statistics were elaborated over the confusion matrix created for each image and for the different data (four weeks). The results show that MODIS images fused with TM allowed a significant visual improvement, overcoming partially MODIS poor spatial resolution. Both wavelet fusions improved the image classifications and, consequently kappa indexes in relation of such MODIS original image classification of the same data. Classes as bare soil and crops presented the better results. In relation to the temporal variation, was verified that a temporal discrepancy larger than two week between TM and MODIS images do not improve the classification accuracy. Finally, it is important to point out the necessity to validate our results in other sites and dates and with MODIS daily images.
ÁreaSRE
TipoAgricultura
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Avaliação da fusão wavelet de imagens MODIS e TM para aplicações agrícolas.pdf 31/10/2008 14:26 393.6 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.31.16.26
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.31.16.26
Idiomapt
Arquivo Alvo113-120.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
fabiobreunig@gmail.com
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
fabiobreunig@gmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCAPES
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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