1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.31.16.26 |
Última Atualização | 2009:03.26.08.58.58 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.31.16.26.34 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.46.29 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-15838-PRE/10448 |
ISBN | 978-85-17-00044-7 |
Chave de Citação | BreunigCorSilWieFor:2009:AvFuWa |
Título | Avaliação da fusão wavelet de imagens MODIS e TM para aplicações agrícolas |
Formato | DVD, On-line. |
Ano | 2009 |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 520 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Breunig, Fábio Marcelo 2 Corazza, Rosana 3 Silva, Fabrício Brito 4 Wiefels, Alexandre Cigagna 5 Formaggio, Antônio Roberto |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ |
Grupo | 1 2 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaiciais - INPE 2 Universidade Federal de Santa Maria - UFSM 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 fabiobreunig@gmail.com 2 corazza_ro@yahoo.com.br 3 fabricio@dsr.inpe.br 4 wielfeld@dsr.inpe.br 5 formag@dsr.inpe.br |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
Endereço de e-Mail | erich@sid.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) |
Localização do Evento | Natal |
Data | 25-30 abr. 2009 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 113-120 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Artigo |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2008-10-31 16:26:34 :: fabiobreunig@gmail.com -> lise@dpi.inpe.br :: 2008-12-02 13:26:50 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-15 20:16:45 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-01-20 13:05:47 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2009-02-19 20:16:01 :: sbsr -> administrator :: 2009-05-28 12:55:30 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-06-09 19:31:34 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana :: 2009-06-22 13:55:07 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-23 17:35:51 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 01:49:56 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:23 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:16:51 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:46:29 :: administrator -> :: 2009 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | remote sensing agricultural statistics Ipuã image classification |
Resumo | Remote sensing images are currently fundamental for agricultural monitoring, yield forecasting and worldwide food policy. However in tropical areas cloud coverage represents a problem, thus, to improve the images availability, this work aim was evaluate the possibility to use wavelet image fusion techniques to increase accuracy of crop areas classifications using MODIS09 and TM images. The basic hypothesis aims to explore TM geometric quality of TM and spectral and temporal quality of MODIS eight days composition. The image fusion was made through discrete wavelet transformation and the shift invariant wavelet transformation considering three decomposition levels: 1, 4 and 7. To evaluate the fusion effect on classifications, global kappa index and for each class were calculated as well, commission and omission errors. These statistics were elaborated over the confusion matrix created for each image and for the different data (four weeks). The results show that MODIS images fused with TM allowed a significant visual improvement, overcoming partially MODIS poor spatial resolution. Both wavelet fusions improved the image classifications and, consequently kappa indexes in relation of such MODIS original image classification of the same data. Classes as bare soil and crops presented the better results. In relation to the temporal variation, was verified that a temporal discrepancy larger than two week between TM and MODIS images do not improve the classification accuracy. Finally, it is important to point out the necessity to validate our results in other sites and dates and with MODIS daily images. |
Área | SRE |
Tipo | Agricultura |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | Avaliação da fusão wavelet de imagens MODIS e TM para aplicações agrícolas.pdf | 31/10/2008 14:26 | 393.6 KiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.31.16.26 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.31.16.26 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 113-120.pdf |
Grupo de Usuários | administrator fabiobreunig@gmail.com lise@dpi.inpe.br marciana erich@sid.inpe.br administrator |
Grupo de Leitores | administrator fabiobreunig@gmail.com |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
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6. Notas | |
Agência Financiadora | CAPES |
Nota | 1 |
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